业务痛点

    • 01 汗水管理效率低
      异常事件被动响应,,,,缺乏主动预警能力。。。
    • 03 列车监管有盲区
      列车内部异常事件无感知,,,对司机危险驾驶行为实时监督难。。
    • 02 客流管控无依据
      车站限流凭经验,,,无科学依据及标准,,经常早限流或晚限流。。。。
    • 04 数据资源利用少
      数据无实时统计分析,,,历史数据利用率低,,,客流模型无数据基础。。。

    解决方案

    格莱信息车站视觉AI中台,,,依托自研视频感知等核心技术,,,,通过“鸿羽”AI能力生产平台,,,,赋能N个车站事件场景,,,,实现集中安检、、、、车站异常事件感知、、、、工作行为状态分析,,,,同时将业务数据与安检、、运营人员进行有效整合,,,提升车站内异常事件感知能力和处置效率,,,提升运营管理水平。。。
    • AI集中判图
      实时监控现场画面,,,,结合AI技术,,,对过包进行研判,,,,结合流量分析,,,,提高人力资源利用效率,,,降低人力成本。。。。
    • 数据可视化
      安检数据实时可视化、、管理者可方便地从数据中发掘价值,,,,提升管理效率。。
    • 实时感知
      对车厢客流密度、、、、车厢拥挤度和人数等客流数据进行实时感知,,,,数据则可实时发布到屏幕上对客流进行合理引导。。。。
    • 异常告警
      对车站内各种隐患事件、、安检人员疲劳等进行智能感知,,发现异常主动预警。。

    方案价值

    • 算法丰富集成下发
      前端视频点位统一规划,,,利用丰富的AI算法,,,,合理配置下发算法,,,,满足地铁运营管理方需求。。
    • 系统数据闭环化
      对接到第三方地铁智慧大脑系统,,,既承担场景视频AI中台能力,,,并实现系统内部闭环。。。。
    • 场景视频智能化
      部署高效AI算力和分析算法,,,做到突发事件智能化、、管理人员操作平台化、、、车站汗水管理简单化。。。
    • 作业安全高效化
      使用大数据对流量进行分析预判,,提高人力资源利用效率,,,降低安检中人员疲劳带来的安检隐患。。。。

    行业案例

    • 长沙地铁某号线